La Calidad de Vida Relacionada con la Salud (CVRS), una cuestión multidisciplinar

• BCAM colabora con el grupo de bioestadística de la UPV/EHU y la unidad de investigación del Hospital de Galdakao-Usansolo para desarrollar métodos estadísticos para la Calidad de Vida Relacionada con la Salud

Mientras que la calidad de vida es un concepto subjetivo, relacionado con el bienestar de una persona y asociado a su interacción con la sociedad, su comportamiento y sus hábitos, la Calidad de Vida Relacionada con la Salud (CVRS) es definida por la OMS como “… un estado de completo bienestar físico, psíquico y social y no meramente la ausencia de enfermedad”. La CVRS es por tanto una medida estandarizada y multidimensional que se recoge a través de cuestionarios que ofrecen una información objetiva y comparable sobre la percepción de los pacientes, el impacto de la enfermedad en las actividades de la vida diaria y su evolución ante un tratamiento o como variable de interés en ensayos clínicos.

La investigación científica en esta área es fundamental, porque tiene aplicación tanto en el ámbito clínico como en el social. En el entorno clínico se usa para realizar evaluaciones de riesgos y mediciones de los resultados percibidos por el paciente (RPP). En el social, facilita la gestión de sistemas sanitarios y de los servicios sociales. En ambos casos requiere de metodologías novedosas para el análisis de datos, el desarrollo de técnicas estadísticas y la interpretación de los resultados.

La línea de investigación en Estadística Aplicada de BCAM (Basque Center forAppliedMathematics) colabora con el Grupo de Bioestadística de la Universidad del País Vasco y la Unidad de Investigación del Hospital de Galdakao-Usansolo en el desarrollo de modelos estadísticos para el análisis de datos de CVRS en estudios observacionales en pacientes crónicos. La cooperación entre estos 3 agentes ya ha mostrado interesantes resultados y ha contribuido a la formación de jóvenes investigadores en el ámbito de la Estadística. Andreu Jiménez -estudiante de la Universitat de Valencia que realizó un internship en BCAM– desarrolló su tesis de máster “Statisticalmodelling of HealthRelatedQuality of LifemeasuresforColorectalCancerwith beta-binomial and quantileregressionapproaches” en pacientes con cáncer colorrectal. Josu Najera-Zuloaga (BCAM Predoc Severo Ochoa 2014), realizó su tesis doctoral “Hierarchicalmodelling of patient-reportedoutcomes data basedonthe beta-binomial distribution“, defendida en diciembre de 2017 en la Universidad del País Vasco, donde se desarrollaron nuevos métodos estadísticos para el análisis multivariante y longitudinal de RPP con aplicaciones en estudios de pacientes con Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC).

Dae-Jin Lee, líder del grupo de Estadística Aplicada de BCAM y supervisor de ambos jóvenes investigadores, destaca que además se ha desarrollado un paquete de software libre que ya está a disposición de otros médicos e investigadores: “La sinergia siempre es positiva porque no solo resulta en una aportación a la comunidad científica, sino que deriva en la transferencia de conocimiento a la sociedad”.