Matemáticas VS COVID-19

28 Sep Matemáticas VS COVID-19

• El CEMat organizó, en el marco de los Cursos de Verano de la Universidad Internacional Menéndez y Pelayo, una formación destinada a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en aprender por qué las matemáticas resultan tan útiles en la comprensión y en la gestión de una pandemia
• Mediante ocho conferencias y una mesa redonda, varios expertos presentaron algunas herramientas matemáticas y estadísticas útiles en la lucha contra la COVID-19
• Durante el evento se debatió sobre la importancia de trabajar con datos de calidad y se discutieron las lecciones aprendidas durante la crisis sanitaria

La infección por SARS-CoV-2 es la crisis sanitaria más grave de la historia reciente. En ese sentido, desde el inicio de la declaración del estado de alarma en España, el Comité Español de Matemáticas, CEMat, ha promovido la iniciativa Acción Matemática contra el Coronavirus para poner a disposición de la sociedad las capacidades de modelización y análisis de datos de la comunidad matemática y estadística.

En toda crisis sanitaria surgen multitud de problemas asociados a la gestión de recursos escasos, la necesidad de optimizar tiempos y costes y, sobre todo, de minimizar la pérdida de vidas humanas. Con el objetivo de mostrar por qué las matemáticas resultan tan útiles en la compresión y gestión de una pandemia, el CEMat organizó, en el marco de los Cursos de Verano de la Universidad Internacional Menéndez y Pelayo, una formación destinada a estudiantes, investigadores y profesionales interesados titulada “Matemáticas VS COVID-19”. El evento tuvo lugar los días 27 y 28 de agosto y las conferencias se emitieron en streaming desde el Palacio de la Magdalena mediante el canal abierto www.uimptv.es

La primera jornada del curso se centró en los modelos matemáticos para la modelización de las epidemias, los datos necesarios para poder alimentarlos y los esfuerzos de predicción cooperativa que se han realizado en el marco de la pandemia como parte de la iniciativa Acción Matemática frente al Coronavirus del Comité Español de Matemáticas. Estas sesiones contaron con la participación de Miguel Ángel Herrero, Catedrático de Matemática Aplicada de la Universidad Complutense de Madrid y miembro de la Real Academia de Ciencias; David Alonso del Centro de Estudios Avanzados de Blanes del CSIC; Jose Antonio Villar de la Universidade da Coruña y Helena Ramalhinho de la Universitat Pompeu Fabra.

La segunda sesión, celebrada el 28 de agosto, tuvo como eje el uso de la ciencia de datos como herramienta para hacer frente a la pandemia. Varios expertos en inteligencia artificial y estadística centraron sus ponencias en los retos a los que se han enfrentado durante la crisis sanitaria y la forma en la que esta disciplina puede contribuir a la toma de decisiones. Entre los ponentes del día se encontraban Nuria Oliver, Co-fundadora de ELLIS (The European Laboratory for Learning and Intelligent Systems), Comisionada de la Presidencia de la Generalitat Valenciana en Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos contra la COVID-19; Rosa María Cano, Jefa del Área de Análisis de Datos y Vigilancia Epidemiológica del Centro Nacional de Epidemiología (ISCIII); Juan Manuel Rodriguez, Presidente del Instituto Nacional de Estadística (INE) y Ricardo Cao Abad, Profesor de la Universidade da Coruña, investigador del Citic y presidente del comité de expertos de la iniciativa Acción Matemática contra el Coronavirus.

El curso finalizó con una mesa redonda moderada por Alfonso Gordaliza, presidente del CEMat, en la que se debatió sobre la importancia de trabajar con datos de calidad y se discutieron las lecciones aprendidas.

Todos los conferenciantes hablaron en primera persona de los problemas que han estado abordando durante la pandemia para cooperar en la gestión de la crisis, y de cómo se podrían afrontar mejor dichos problemas en el futuro, demostrando que la investigación operativa es una disciplina matemática de gran ayuda en esa tarea, y que las técnicas de Inteligencia Artificial pueden ser extremadamente útiles en la lucha contra la pandemia.